ʻO ka noiʻi e pili ana i nā rula hoʻoholo hoʻoholo o ka hana hana ʻāpana

I ke kahua o ka ʻikepili ʻana, hoʻohana ʻia nā ʻano hana hoʻohālikelike e pili pū ana me nā mīkini vector kākoʻo, nā pūnaewele neural, ka hoʻonohonoho Bayesian, a me nā mea ʻē aʻe. ʻO nā algorithms i luna ke kuhikuhi nui ʻia i ka hoʻokaʻawale ʻana i ka ʻikepili, ka hilinaʻi ʻana i ke kākoʻo o ka ʻikepili nui, a me ka mining ʻana i kā lākou pili pili pilina ma o. ana like. Hoʻohana nui ʻia ia i nā māla e like me ka ʻike hewa. Eia nō naʻe, i ka ʻoihana hana ʻenehana, ua hoʻohālikelike ʻia ka hoʻolālā ʻana o nā hiʻona hiʻohiʻona o nā ʻāpana (e like me ka nui, ka pololei, a me nā mea ʻē aʻe.) No laila, kiʻekiʻe ka helu repetition o ke kaʻina hana, a liʻiliʻi ka nui o ka ʻikepili, ʻaʻole kūpono i ka hana algorithm i ʻōlelo ʻia ma luna. No laila, hoʻohana ka poʻe noiʻi i nā kumumanaʻo maʻamau e alakaʻi i ka mining ʻana i nā lula hoʻoholo.

Ma mua o nā lula hoʻoholo hoʻoholo, pono mākou e hōʻoia mua i ka hilinaʻi o ka ʻikepili. ʻO kēia no ka mea ma ka ʻenehana maoli, hoʻololi mau nā kūlana hana i ka manawa maoli. I mea e hōʻalo ai i kahi ʻikepili atypical liʻiliʻi i hoʻokumu ʻia e nā kūlana hana kūikawā mai ka hoʻopili ʻana i ka hoʻoholo ʻana, e wānana mua ʻia ka ʻikepili. ʻauamo. No laila, hoʻohana nā puke i ke ʻano o ka helu ʻana i ke kākoʻo a me ka hilinaʻi e kiʻi i ka ʻikepili hana maʻamau.

Ma muli o ka hoʻohālikelike o ka hoʻohālikelike i hoʻonohonoho ʻia, mined ka ʻike makemake i ke kaʻina e ka pilina hui o ke kaulike, like, a me ke koho, e hōʻoia ana e hiki i ka ʻike makemake i ke kaʻina ke alakaʻi pololei i ka hoʻoholo ʻana a ka mea hoʻolālā, a ʻaʻole koi ʻia ka ʻatikala i hoʻonohonoho ʻia. ʻo ke kaʻina hana i ka loulou loiloi hiki, ʻoi aku ka maikaʻi ma mua o nā mea ʻē aʻe. ʻOi aku ka maʻalahi a me ka pololei o ka hana mining.

ʻO nā hualoaʻa o ke kumumanaʻo kūpilikiʻi e pili ana i nā rula hoʻoholo i loaʻa mai ka palena haʻahaʻa i hoʻonohonoho ʻia a me ka ʻāpana maikaʻi ʻole, a me nā lula maopopo ʻole o ka palena palena. I mea e hoʻonui piha ai i nā rula o ke kaʻina palena, Zhang Z. et al. i hoʻohana ʻia i kahi hoʻohālikelike hoʻonohonoho paʻa e hoʻohālikelike i ka pololei Ma hope o nā hoʻololi i ke kaʻina hana mining, hoʻoliʻiliʻi kūpono ka pae o ka hoʻonohonoho kokoke. Hoʻopaʻa ʻia ka ʻike qualitative i ka pilina o ka hui e hana i kahi hiʻohiʻona fusion ʻike, kahi hiki ke loaʻa pono i nā rula hoʻoholo.

ʻO ke kaʻina hana nui o ka noʻonoʻo paʻakikī e loaʻa ai ka hoʻemi palena haʻahaʻa. Chen Hao et al. ua kālailai i nā anomal e hoʻoliʻiliʻi i hoʻokumu ʻia e ka wā i hoʻokomo ʻia a me ka ʻāina maikaʻi. No ka hoʻohālikelike kūlike i hoʻonohonoho ʻia me ke ana hoʻohālikelike mau a me ka palena mau o ka maikaʻi, ka matrix Difference ma muli o ka ʻikepili a me ke ʻano kumu e loaʻa ai ka hana hōʻemi palena haʻahaʻa. Ke hoʻohana nei i ka algorithm hōʻemi heuristic, e kiʻi mua i ka hiʻona nui, a e hoʻomaulia i ka hilinaʻi ʻana i ke ʻano. Wahi a ke kaʻina piʻi o ka hilinaʻi, hoʻohui ʻia ke ʻano a me ke ʻano kernel ma ka ʻaoʻao ʻē aʻe, a ma ka hope loa e hōʻemi i ke ʻano Minimal, e noʻonoʻo
Hoʻomaikaʻi ʻia ka inhomogeneity o ka hāʻawi ʻana i kahi laʻana ma ke kumu o ka hoʻonohonoho kūpilikiʻi o ke kaiāulu, a ua kuhi ʻia ke ʻano hoʻohālikelike hoʻonohonoho kūpili ʻo K-kokoke loa, kahi e kāpae pono ai i nā ʻano he nui. Hoʻohālikelike ʻia ka hoʻouku lula hoʻoholo i ʻelua mau ʻano, ʻo ka mining mining inductive a he deduction ka ʻē aʻe. Ka hana hoʻouku. ʻO ka manaʻo nui o ka mining inductive e hōʻuluʻulu i ka manaʻo hoʻoholo i nā lula i nā ʻikepili paʻakikī. Ke loaʻa ka pahuhopu, e hoʻohālikelike i nā ʻano kūlana o ka lula i hoʻonohonoho ʻia e like me nā palena o ke ʻano o ka pahu hopu, i mea e unuhi ai i nā lula hoʻoholo e kū pono i nā koi kaulike. ʻO ka manaʻo nui o ka hoʻouku mining ʻana e hoʻokaʻawale i ka ʻikepili i loko o kahi hui o kekahi mau papa hoʻoholo, a hoʻohana i ka ʻikepili i hoʻonohonoho ʻia e mina i ka laulā o ka noi o nā hoʻoholo hoʻoholo. Ke loaʻa ka pahu hopu, e like me ka pahu hopu
Hoʻopuka ka pae hoʻohālikelike pahuhopu i ka subset hoʻoholo kūpono, a hoʻoponopono hou iā ia i loko o ka ʻike hoʻoholo. I ka hoʻohālikelike ʻana, ʻoi aku ka nui o nā lula hoʻoholo o ka mining inferential a ʻoi aku ka laulā o ka noi, a ʻoi aku ka nui o nā kaohi o ka mining inductive, hiki ke hōʻoia i ka hilinaʻi o nā lula.

I nā palapala i ʻōlelo ʻia aʻe nei, ʻo ka hapa nui o nā ʻano hana me ka hoʻouluulu hoʻokomo. ʻOiai ʻo ka hilinaʻi o nā lula hoʻoholo i hōʻoia pono ʻia, alakaʻi ʻia ka kaohi ikaika i ka hoʻohana haʻahaʻa o ka ʻikepili a kaupalena i ka piha ʻana o ke kumu hoʻoholo. Eia nō naʻe, ʻoiai hiki i ka loli kikoʻī paʻakikī paʻakikī ke hōʻemi pono i ka palena o ka palena, ua hoʻonohonoho ʻia ka waiwai kikoʻī e ka ʻike manual, a ʻo nā mea he nui i ka poʻe e hōʻemi i ka hilinaʻi o ka lula hoʻoholo. No laila, pehea e hōʻemi ai i ka palena palena a hoʻomaikaʻi i ka loli o nā lula ma ke kumu o ka hōʻoia ʻana i ka hilinaʻi o nā lula hoʻoholo i ke alakaʻi noiʻi nui o nā kaʻina hoʻoholo hoʻoholo.

loulou i kēia ʻatikala: ʻO ka noiʻi e pili ana i nā rula hoʻoholo hoʻoholo o ka hana hana ʻāpana

Reprint Statement: Inā ʻaʻohe ʻōlelo aʻoaʻo kūikawā, kūmole nā ​​ʻatikala āpau ma kēia pūnaewele. E ʻoluʻolu e kuhikuhi i ke kumu no ka paʻi hou ʻana: https: //www.cncmachiningptj.com/sthanks！

Hana ka PTJ CNC shop i nā ʻāpana me nā pono mechanical maikaʻi loa, ka pololei a me ka hana hou ʻana mai ka hao a me ka lula. Loaʻa ke kikowaena 5 axis CNC.Mīkini hoʻouka wela kiʻekiʻe laulā inclouding mīkini inconel,mīkini monel,Mīkini Geek Ascology,Carp 49 mīkini,Mea hoʻonoho Hastelloy,Nitronic-60 mīkini,Hymu 80 mīkini,Mea hana hana kila, a pela aku.,. Kūpono no nā noi aerospace.CNC machining hoʻopuka i nā ʻāpana me nā pono mīkini maikaʻi, ka pololei a me ka hana hou ʻana mai ka hao a me ka lula. Loaʻa 3-axis & 5-axis CNC milling. E hoʻolālā mākou me ʻoe e hoʻolako i nā lawelawe ʻoi loa ke kumukūʻai e kōkua iā ʻoe e hōʻea i kāu pahuhopu, Welina e Kāhea iā mā ou ( sales@pintejin.com ) pololei no kāu papahana hou.